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神策数据靠私有化部署拿下银联在内的500家客户


来源:乐橙国际 | 时间:2018-12-04

  整个市场已经过了探索期、教育期,但还是一个早期阶段。他预计这个市场会在3-5年集中爆发。而且,如果说三年前,用户行为分析是个无人问津的市场。

  成立神策数据之前,桑文锋曾在百度工作8年,曾任百度大数据部门经理,从无到有构建了百度用户日志大数据平台。多年与大数据打交道,让桑文锋切切实实体会到了数据源的重要性。

  桑文锋认为,中国数据化浪潮从2015年开始,2025年达到一个顶峰,然后进入平稳发展阶段,整个浪潮持续15年,到2030年结束。不过,在整个数据化建设浪潮的进程中存在两个问题,第一,数据底子薄。第二数据意识差。

  “首先,人人都在谈大数据,但许多企业IT化程度不高,没有一个规范的数据采集方式,采集过来的数据存在种类繁多、杂乱,质量差等问题。

  其次,企业在生产运营过程中会产生很多数据,例如企业内部的ERP、OA等系统产生数据、外部的数据、还有第三方的用户行为数据。

  但一些企业决策人并没有真正重视数据,没有意识到数据驱动决策的重要性。企业的这些数据往往会散乱在各种异构系统里,无法打通和盘活,会以孤岛形式呈现,使数据无法形成资产。

  这样的结果会导致,企业无论是在产品改进、运营监控,还是商业决策,都不能通过数据分析做到精细化运营,做出科学、合理、准确的商业决策。”

  神策数据想要做的事情是,抓住数据化浪潮这个波段,重构中国互联网数据根基,让数据驱动落地企业,挖掘数据的价值。因此,在神策数据创立时,桑文锋便要求团队,功能可以少,但数据源的基本功一定要做扎实。

  “神策愿意花10年的时间甚至更长的时间,去重构中国互联网数据根基。不过,大数据领域牵扯的面非常广,可以切入的领域很多,我们不可能面面俱到的做到,所以神策从用户行为分析这一细分场景切入,然后随着公司的成熟,开始向外扩展,逐步覆盖客户的需求,帮助其实现数据驱动运营、决策。”

  经过多年发展,神策数据已经形成“咨询服务+产品+标准服务”、“咨询服务+解决方案+项目制管理服务”的模式。产品方面,也从原来的神策分析为单一产品线,发展为产品矩阵,目前包含神策分析、神策客景、神策智能推荐、神策自动化运营,多款产品围绕用户行为过程,最大化用户行为数据价值。

  其实,从公司成立到2016年8月,神策数据还是以产品为根基,为企业提供基于网页和APP端的用户行为分析工具,推出“神策分析1.0”,并为客户提供一份30万字的帮助文档。

  但神策发现,很多客户对帮助文档需求不大,而且数据接入也是一道门槛。于是,整个团队开始思考,如何能够研发出满足企业客户真正需求,真正配合客户使用需求的产品。于是,神策开始调整策略,升级神策分析的产品。

  升级后的产品可以基于企业业务特点和多部门复合需求,帮企业建立高效的数据指标体系,用先进的事件模型抽象用户行为,提供多维度、多指标的交叉分析能力,全面支撑各个团队的日常数据分析需求,驱动业务决策。

  这样一来,神策数据可以为客户提供多种埋点方式,将源自客户端、服务端日志、业务数据库、历史数据等各处的数据集中起来。

  在分析能力上,神策分析可以提供多维分析。用户将维度接入进来,可以获得实时多维度交叉分析。而神策数据提供事件分析、漏斗分析、留存分析等九大分析模型,可以用于实现深度分析。

  “把数据的根基打好,在数据的基础上研发一些算法,再把算法回灌到产品里面,加强产品的学习能力,使产品更加智能化;把数据引入到生产环节里面、企业运营模式里面,使企业的运营更加精细化,进而实现数据驱动决策。”

  在不断打磨产品的同时,神策也组建了分析师团队。神策从客户成功角度出发,分析师团队会帮客户去梳理产品业务流程,将相关的事件、维度、指标等抽象出来。这样可以强化服务与支持能力,提供驻场服务,手把手教客户如何使用好数据分析产品,跑通大客户交付流程。

  进入到2017年,无论是数据接入,还是指标数据,或者用户运营等方面,产品越来成熟,也能满足客户需求。但神策团队发现,很多客户不清楚实际业务中怎么把数据用好。

  “神策数据在服务客户时,销售卖产品给客户,把客户送上马,这时我们的服务仅完成了20%。但大数据之于企业应用远不止产品本身,需要可持续的服务依托和价值传递,真正给客户带来业务价值,才是神策数据的独特所在。所以,“服务为先”的理念要渗透至整个用户生命周期中。”

  所以,神策尝试从咨询服务切入,帮助企业客户分析研究数据,出品分析报告,告诉客户整体业务情况怎么样,哪些关键环节有问题,建议怎么改,改完之后看数据结果,进而帮助他们实地的解决问题。2017年至今,神策数据完善服务体系、新增咨询服务。对有复杂业务咨询的客户,提供专业的咨询服务,针对不同时期、不同阶段的客户,提供相应的产品+标准服务,以及解决方案+项目制管理服务的方式。

  最初,神策数据主要聚焦在互联网企业。到了2016年,神策数据团队发现,互联网企业对用户行为产品需求旺盛,获客容易,但死亡率也高,付费意愿差。

  “经过调研,我们发现这些情况后,很容易影响神策的业务稳定性,我们需要开始思考拓展业务了,至于如何扩展,这是我们当时需要思考的。”于是,在2017年底,神策开始向互联网+企业,也就是传统中大型企业延伸。

  数字观察了解到,目前,市面上大数据初创企业选择轻量的SaaS服务模式,而神策数据将私有化部署作为公司主打。这是因为神策数据不仅仅满足于为客户提供数据分析,而是希望从源头上将数据分析的工作做好。

  神策希望打造一个PaaS平台,让客户在夯实的数据基础上实现二次开发,将自身应用搭建在这一平台上。因此,神策数据的业务模式是PaaS+SaaS。

  桑文锋解释道,SaaS对提供服务的企业来说可以掌握客户数据,同时运维成本低,但是对客户并不是好事,客户需要把核心数据放到企业的平台上,根本无法保证安全性。

  “如果采用SaaS模式,企业的确可以掌握客户大量数据,但是客户会思考:假如某天企业黄了,或者到了危机生死存亡的时候,为了生存,企业会不会把客户的数据卖出去?

  与其让客户不放心把数据交给服务企业,倒不如不掌握客户任何数据,为客户提供私有化部署。所以,神策数据从最开始就确定这个思路,为客户提供私有化部署,不拿客户数据,卖的是分析能力。

  同时,我们产品中的私有部署、PaaS、基础数据采集能力,非常适应“互联网+”客户的复杂业务,这也是我们当初向互联网+客户延伸的主要原因。”

  简单来说,相比小型企业,中大型企业客户更注重数据安全,以及数据资产的沉淀。这些走在行业前沿的企业,其企业数据化建设具有开放性、前瞻性,他们希望通过私有化部署,实现夯实、盘活企业数据资产,同时消除企业的安全顾虑。

  采用私有化部署一方面让企业客户接入后端数据;另一方面打通一切系统,让企业无限制地无缝访问明细数据,消除数据孤岛,从而实现更有效的数据共享与利用。

  私有化部署还可以通过帮助客户构建底层数据架构,提升客户数据源的质量,提高其计算效率。私有化部署会根据客户环境的不同,价格有所差异,均为年费而非项目制的形式。也就说,神策收费模式为按服务费收取,根据客户接入的数据量收取相应的费用。

  桑文锋坦言道,刚成立公司的时候,很多投资人并不看好神策做私有化部署这件事,他们认为现在市场上都在做SaaS,部署灵活、成本低、运维容易。其实这还是因为我们之前在百度从有过丰富的经历,才会这么快。

  不过,私有化部署不仅仅是一个技术平台,更是经验交付平台。价值背后是无边界的系统健壮性打磨,技术与服务经验的积累。

  神策采取程序替代人工操作的方法,形成一键式部署的标准方案。系统具有超强的兼容性、稳定性,并经过周密细致的反复系统健壮性测试,极大降低了部署时的出错几率,此外,神策还支持混合部署。

  据公开渠道的数据显示,神策的客户中,有71%的客户选择了私有化部署解决方案,同时,在神策数据私有化部署客户中,中大型客户占比高达65%。在标准配置下,神策的私有化部署可以帮助客户在1~3小时内即完成部署,85%以上的客户在30分钟内即完成自动化部署。

  目前,凭借着神策数据产品的支持私有化部署、全端数据采集、PaaS支持定制开发,以及以客户全生命周期的精湛服务体系等优势,神策获得大批互联网领域客户和“互联网+”领域客户。

  神策主要在大金融、泛零售、企业服务、在线教育、航旅等领域深耕,包括中国银联、中国电信、百度视频、中青旅、太平洋保险、万达、海尔、永辉、中邮消费金融、广发证券、聚美优品、中商惠民、链家、四川航空、纷享销客、Keep、36氪等500家付费企业客户都在使用神策数据的产品。

  四川航空依靠用户行为大数据诊断出旅客的行为特征,并针对性地改进和推出了更具特色的里程银行运营模式,为会员“量身定制”的里程银行产品,实现里程奖励的“可分级扩展”、“动态定价”和“精准触达”,提升了常旅客的黏性与忠诚度。目前川航会员的里程银行页面退出率仅为4.0%,7天留存率达到28%,所有客户端复购转化率提升近30%。

  再比如,金融企业,需要自主把控风险,对数据分析平台安全性、准确性、以及与现有核心业务系统整合能力要求较高。神策数据帮助其实时收集用户行为数据,通过对客户的行为偏好分析,协助构建风控模型,识别异常交易,评估客户的还款能力和还款意愿,增强反欺诈渠道和客户的实时甄别能力。

  在采访中,桑文锋告诉数字观察,整个用户行为分析市场是一个20亿的体量。“首先,早期阶段的那些产品,更多都是提供免费的工具,即使服务10万多个客户,也没有给市场带来直接的商业价值。

  其次,目前市场玩家覆盖的客户更多都是互联网的中小型客户,他们体量小,付费愿意低。但是,随着越来越多传统企业开始数字化转型,互联网+的客户数量会越来越多,付费意愿强,客单价也高,这样下来,这是一个几百亿规模的增量市场。”

  此外,他指出,整个市场已经过了探索期、教育期,但还是一个早期阶段。他预计这个市场会在3-5年集中爆发。而且,如果说三年前,用户行为分析是个无人问津的市场;现在,从投资人到企业客户,对此都能侃侃而谈。

  *本文作者窦悦怡。欢迎添加数字观察官微小妹(ID:heimahui2),加入数字观察行业VIP社群(请备注姓名-公司-职位,无备注者不予通过)。返回搜狐,查看更多